欢迎使用SeceumFL联邦学习系统#
产品介绍#
SeceumFL 联邦学习系统是神谱科技自主研发的隐私计算系列产品， SeceumFL 具备了安全隔离域、可信计算、联邦建模等技术能力，有效保障数据安全和用户隐私，支持多方数据安全融合及建模计算，提供从模型训练、评估到应用部署的全流程服务。系统应用模式有助于打破数据孤岛，实现数据价值的充分流动，同时通过可视化效果呈现给用户，便于用户实际操作。
本手册从系统用户的不同角色出发，介绍整个系统的完整流程。如有任何疑问，请联系 神谱科技公司 客户服务人员。
快速入门#
备注
横向联邦学习 的名称来源于训练数据的“横向划分”，也就是数据矩阵或者表格的按行（横向）划分。不同行的数据有相同的数据特征，即数据特征是对齐的。
纵向联邦学习 的名称来源于训练数据的“纵向划分”，也就是数据矩阵或者表格的按列（纵向）划分。不同列的数据有相同的样本ID，即训练样本是对齐的。
发起方 为数据使用方，在纵向联邦学习任务中，它的数据需要带有标签列。
参与方 为数据提供方，在纵向联邦学习任务中，通常比发起方有更多的特征。
部署安装#
登录系统#
提示
系统登录默认用户名和密码都是admin
登录后首先需查看 合作节点是否已经登记 在系统中，请进入 「系统管理」—「节点管理」 查看，然后点击列表中的 测试 ，如下图：
数据上传和授权#
重要
数据上传涉及到所有的合作节点，所有节点都需要按以下步骤上传数据。
提示
测试数据可以用系统自带的 examples 里面的csv。
进入 「数据资产」—「自有数据」 ，点击 “新建样本” ；
我们可以先尝试简单的数据格式，选择**“数据源类型”**为*“本地文件”；如：发起方选择 *breast_hetero_guest.csv ，合作方选择 breast_hetero_host.csv ；
下一步会来到样本标注，这里的重点是在于一定要确认“标签列”也就是 Y 列；
到这一步我们已经完成了数据的上传，在列表页面点击 “上线” 后才能让合作方在 「数据资产」—「外部数据」 列表中看见，点击 “申请授权” ；
合作方进入系统，在 数据资产.授权审批 列表中可以看见刚才的申请，点击“同意”后，可以对数据的用法用量给予限制；
为什么看不见对方数据？
- 如果合作方上传了数据，但在 数据资产.外部数据 列表中看不见，可能存在两种情况。
对方数据没有在列表中点击 “上线” ；
两方系统并没有联通，进入 系统管理.节点管理 查看是否能看到对方节点，查看部署文档确认是否通过测试；
训练模型#
系统以 项目、任务、算法组件 来组织模型的训练，请先完成以下流程：
进入 「项目管理」—「我方发起」 ，点击“新建项目”后，选择项目参与的合作方和参与人员。
进入“项目详情”，点击“新建任务”，以“纵向建模”任务为例。
在任务列表选择新建的任务，点击“进入任务”，来到画布编辑。
在画布中，左边列出了所有可以用到的算法组件，主要分为三类，数据样本、数据处理和学习算法。把组件拖到画布并连线即可实现模型训练的数据流。
点击每个画布中的组件，可以配置组件所需参数；右键组件后点击“仅执行当前”或“从此处执行”开始组件的运行；运行完成后，点击组件可以查看组件运行后产出的报告和数据。
